從今年2月的「Pulse 2014」到10月的「Insight 2014」大數(shù)據(jù)論壇,IBM都宣告今年是進(jìn)軍云端領(lǐng)域的關(guān)鍵年,不僅著力于云端與大數(shù)據(jù)分析,并在1月成立「Watson Group」開拓認(rèn)知運(yùn)算的應(yīng)用。除了發(fā)表開放平臺BlueMix,也用大數(shù)據(jù)重新定義顧客關(guān)係管理(CRM)。IBM軟體集團(tuán)資訊管理軟體副總裁Frank Luksic指出,光有「大量數(shù)據(jù)」不夠,透過「資料採礦」,不但能更有效運(yùn)用企業(yè)所掌握的客戶資訊,更能預(yù)防惡意攻擊、簡化資料處理過程,更了解客戶。
(圖說:IBM軟體集團(tuán)資訊管理軟體副總裁Frank Luksic表示,資料採礦能讓企業(yè)更了解客戶。照片來源:IBM提供)
Frank Luksic表示,談到大數(shù)據(jù)時(shí),都會談到其「3V」特性:Volume、Velocity、Variety,分別代表資料量、時(shí)效性、多樣性。而IBM所注重的,是「Veracity of Data」,就是資料的準(zhǔn)確度。在大數(shù)據(jù)的世界中,資料來源的可靠性很重要,當(dāng)資料量如此巨大時(shí),隨時(shí)考驗(yàn)企業(yè)能否運(yùn)用這些資料做決策。
近三年來,許多企業(yè)嘗試將所掌握的資訊做出最大應(yīng)用,但比起五到十年前的企業(yè)決策方式,現(xiàn)在更強(qiáng)調(diào)「即時(shí)處理」。Frank Luksic舉例,當(dāng)使用者的手機(jī)遺失,電信公司可以即時(shí)抓出資料并加以分析,看有什幺方式可以幫忙找回手機(jī),而非事后才施以補(bǔ)救措施。「即時(shí)是重點(diǎn),而且分析資料時(shí)不需要任何的人力,電信公司可以利用計(jì)算軟體做到這些事。」Luksic說。
(圖說:IBM大中華區(qū)資訊管理軟體總經(jīng)理盧偉權(quán)說,資料分析可幫助企業(yè)做出預(yù)防性措施。照片來源:IBM提供)
企業(yè)資料採礦的第二個(gè)重點(diǎn),是做出預(yù)防措施。IBM大中華區(qū)資訊管理軟體總經(jīng)理盧偉權(quán)舉例,在通訊軟體中,有許多員工會向上司表明,自己罹患哪些疾病無法去上班,資料分析平臺就根據(jù)這些對話紀(jì)錄,預(yù)測哪些地區(qū)會有哪些特定疾病,加強(qiáng)流行性傳染病的預(yù)防。
第三個(gè)重點(diǎn)則是簡化資料的處理過程。以往企業(yè)想分析資料,可能要花上動輒一年的時(shí)間,現(xiàn)在幾個(gè)月內(nèi)就能完成。盧偉權(quán)說,「我們幫助企業(yè)把看似不相關(guān)的資料放在一起,讓企業(yè)省下整合資料的時(shí)間,去加速決策、沖高利潤?!?/p>
「大數(shù)據(jù)分析帶來的好處是聰明的決策,這是20年前無法達(dá)成的?,F(xiàn)在每個(gè)人都想做『資料採礦』,因?yàn)槌晒钊梭@艷。」Frank Luksic說。
銀行、動物園,用資料採礦提高營運(yùn)效率以銀行業(yè)為例,過去行銷人員只能憑經(jīng)驗(yàn)推斷促銷活動該鎖定哪些顧客(例如某張信用卡年費(fèi)較高,所以適合年收入較高的白領(lǐng)工作者使用)。但一家銀行往往有幾十種產(chǎn)品,還能搭配成組合型方案,難以準(zhǔn)確評估行銷成果。
利用資料倉儲及海量分析平臺后,該銀行從銀行個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)及銷售管道搜集資料,行銷人員促銷時(shí)可統(tǒng)一篩選目標(biāo)客戶,不必向各部門要顧客名單。例如針對新的悠游聯(lián)名卡,可鎖定目標(biāo)客群為「從未向該行申請信用卡」、「每月存提款超過10次」、「常用ATM小額提款」等條件,最短數(shù)十秒內(nèi),系統(tǒng)就篩選出符合條件的客戶,并計(jì)算可能帶來多少營收。
另一個(gè)例子是美國俄亥俄州的辛辛那提動物園,身為美國歷史最悠久的動物園之一,每年平均游客量高達(dá)120萬人次。但2009年時(shí),辛辛那提動物園因金融海嘯陷入經(jīng)營危機(jī),所拿到的政府補(bǔ)助因稅收減少而大幅縮減,游客量及游客的花費(fèi)也大幅降低。
以往動物園營運(yùn)資料來自入口處、售票亭、游客中心,且都由員工手抄紀(jì)錄,一週彙整一次,且無法整體分析,管理階層往往要走遍12萬坪大的動物園,才知道游客怎幺花費(fèi)。經(jīng)由橫跨票務(wù)、零售及食品販?zhǔn)鄣馁Y料整合分析平臺,不但能彙整歷史資料,員工也將每個(gè)游客的商品交易資料編碼紀(jì)錄,即時(shí)回傳平臺。
經(jīng)過資料分析,動物園發(fā)現(xiàn),給在地居民的入園折扣不常利用,便刪除該筆預(yù)算,改以會員購買園內(nèi)商品時(shí)給予折扣,結(jié)果提升了商品銷售業(yè)績。園方也利用經(jīng)過編碼紀(jì)錄后得到的游客資料,寄宣傳品給附近到動物園頻率較高、收入較高的客層,不但降低了43%的廣告費(fèi)用,更提升4.2%的售票率。
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