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智能分析技術(shù)在安防行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及具體應(yīng)用

admin 2019-03-25 16:44:20 0

2018年9月,李開復(fù)博士發(fā)布新書《AI·未來》,預(yù)測15年內(nèi),人工智能將具備取代40%~50%重復(fù)性勞動崗位的技術(shù)能力。近年來,算力和算法的突飛猛進,智能技術(shù)正在以我們難以想象的速度飛快發(fā)展。智能技術(shù)在安防行業(yè)的落地應(yīng)用也越來越廣泛,智能設(shè)備在具體項目建設(shè)中的比重也越來越大。智能應(yīng)用將經(jīng)歷運算智能、感知智能和認知智能三個階段,而現(xiàn)在智能在安防行業(yè)的應(yīng)用大多屬于感知智能。目前全國攝像機數(shù)量可以以億為單位,而且數(shù)量還會持續(xù)增長。海量的攝像機構(gòu)成了視聯(lián)網(wǎng),產(chǎn)生了海量視頻數(shù)據(jù),給智能視頻監(jiān)控技術(shù)的系統(tǒng)應(yīng)用帶來了跨場景、跨媒體、跨空間等巨大挑戰(zhàn)。

圖片來源:圖蟲創(chuàng)意

監(jiān)控數(shù)據(jù)海量混雜:監(jiān)控數(shù)據(jù)的類型已從單一性擴展到多樣性,已經(jīng)不僅僅局限為視頻,圖片、位置、文本等信息都夾雜其中。

監(jiān)控對象種類繁多:監(jiān)控范圍的擴大使得監(jiān)控的對象從傳統(tǒng)的像素級到目標(biāo)級、事件級。

監(jiān)控態(tài)勢動態(tài)演變:作為管理部門來說,發(fā)生突發(fā)事件之后,需要一套完整系統(tǒng)能夠?qū)B(tài)勢進行準(zhǔn)確預(yù)判,能夠自動預(yù)測監(jiān)控目標(biāo)即將選擇的行進路徑,從而幫助管理部門做出快速有效的響應(yīng)。

目前,智能分析技術(shù)深度結(jié)合使用場景、客戶需求,在安防各個細分行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛。大華股份根據(jù)業(yè)務(wù)的對象和場景不同,將智能分析技術(shù)分為人像、解析、周界三大類。

1.智能人像方面

大華股份按照不同的客戶、不同的場景、不同的需求并充分考慮了投資規(guī)模,將其分為標(biāo)準(zhǔn)版、企業(yè)級和城市級三大方案族群。

(1)標(biāo)準(zhǔn)版人像方案。面向小規(guī)模的如小區(qū)出入口、商鋪等,滿足基礎(chǔ)的人像智能應(yīng)用,如在商鋪應(yīng)用中可實現(xiàn)人像抓拍、人像屬性分析等基礎(chǔ)應(yīng)用,幫助商鋪進行顧客畫像的精準(zhǔn)分析,提升管理運營水平。

(2)企業(yè)級人像方案。面向?qū)懽謽?、企業(yè)園區(qū)等業(yè)務(wù)需求相對多元、應(yīng)用較為復(fù)雜的場景,大華股份為客戶提供大規(guī)模、綜合化的人像智能應(yīng)用,目前已經(jīng)可以為客戶實現(xiàn)基于人像的人員管控、人臉考勤、人臉軌跡分析、人臉布控等。

(3)城市級人像防范。該方案主要是面向警務(wù)、交管、雪亮工程等大型城市級專業(yè)應(yīng)用場景,做城市級的聯(lián)網(wǎng)人臉布控。目前,方案已實現(xiàn)對重點管控對象、逃犯等進行實時監(jiān)測和預(yù)警,綜合考慮城市的網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)現(xiàn)狀、投資規(guī)模、業(yè)務(wù)需求等諸多因素,打造從單點、局部到全局的網(wǎng)絡(luò)化的部署方案,真正能夠有助于客戶的實戰(zhàn)應(yīng)用。

除此之外,大華還將人像、MAC、RFID等技術(shù)進行集成,研發(fā)了能夠采集人像、MAC地址、RFID信息的邊緣計算節(jié)點,通過對采集到的人像特征、MAC地址等多維數(shù)據(jù)進行綜合分析,極大地提升了結(jié)果的準(zhǔn)確性。

2.智能解析方面

針對很多業(yè)務(wù)實時性要求不高,但是注重信息采集廣度的業(yè)務(wù)場景,實現(xiàn)對人、車、非機動車、物體等對象的信息進行采集和分析。如大華全結(jié)構(gòu)化前端和智能服務(wù)器,可同時對場景內(nèi)的人像、機動車、非機動車以及特征屬性進行全面解析和提取,從而幫助客戶挖掘視頻數(shù)據(jù)的價值。

3.智能周界方面

在校園、機場、企業(yè)園區(qū)等項目建設(shè)中,周界是非常重要的一環(huán)。傳統(tǒng)的周界設(shè)備都是在以紅外補光的條件下,采用拌線入侵檢測的方式來做周界防護,效果差強人意。現(xiàn)在通過深度學(xué)習(xí)算法的自學(xué)習(xí)能力,對這些特定的對象進行專門的訓(xùn)練,對報警的動物、樹枝搖動等誤報進行了有效甄別,準(zhǔn)確率顯著提高。

來源:機房動力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng) http://m.shfkmygs.com   本文采集于網(wǎng)絡(luò),如有問題有聯(lián)系刪除

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